中期检查报告文档
本目录包含RoRD项目的中期检查报告相关文档。
📁 文件列表
主要报告
- midterm_report.md - 完整的中期检查报告
- performance_data.md - 详细的性能测试数据表格
分析工具
- simple_analysis.py - 性能数据分析脚本
- performance_analysis.py - 可视化图表生成脚本（需要matplotlib）
📊 报告核心内容
1. 项目概述
- 项目目标：开发旋转鲁棒的IC版图描述子
- 解决问题：IC版图的几何变换不变性匹配
- 技术创新：几何感知深度学习描述子
2. 完成情况（65%）
- ✅ 核心模型架构设计和实现
- ✅ 数据处理和训练管线
- ✅ 多尺度版图匹配算法
- ✅ 扩散模型数据增强
- ✅ 性能基准测试
3. 性能测试结果
最佳配置
- 骨干网络: ResNet34
- 注意力机制: None
- 推理速度: 18.1ms (55.3 FPS)
- FPN推理: 21.4ms (46.7 FPS)
GPU加速效果
- 平均加速比: 39.7倍
- 最大加速比: 90.7倍
- 测试硬件: NVIDIA A100 + Intel Xeon 8558P
4. 创新点
- 几何感知描述子算法
- 旋转不变损失函数
- 扩散模型数据增强
- 模块化工程实现
5. 后期计划
- 第一阶段（2024.11-12）：与郑老师公司合作，完成最低交付标准
- 第二阶段（2025.1-3）：结合陈老师先进制程数据，完成论文级别研究
🚀 使用方法
查看报告
# 查看完整报告
cat docs/reports/midterm_report.md
# 查看性能数据
cat docs/reports/performance_data.md
运行分析
# 运行性能分析
cd docs/reports
python simple_analysis.py
# 生成可视化图表（需要matplotlib）
python performance_analysis.py
📈 关键数据摘要
| 指标 | 数值 | 备注 |
|---|---|---|
| 项目完成度 | 65% | 核心功能已实现 |
| 最佳推理速度 | 18.1ms | ResNet34 + None |
| GPU加速比 | 39.7倍 | 相比CPU平均 |
| 支持分辨率 | 最高4096×4096 | 受GPU内存限制 |
| 预期匹配精度 | 85-92% | 训练后预测 |
📞 联系信息
- 项目负责人: 焦天晟
- 指导老师: 郑老师、陈老师
- 所属机构: 浙江大学竺可桢学院
更新时间: 2024年11月