# 中期检查报告文档

本目录包含RoRD项目的中期检查报告相关文档。

## 📁 文件列表

### 主要报告
- **[midterm_report.md](midterm_report.md)** - 完整的中期检查报告
- **[performance_data.md](performance_data.md)** - 详细的性能测试数据表格

### 分析工具
- **[simple_analysis.py](simple_analysis.py)** - 性能数据分析脚本
- **[performance_analysis.py](performance_analysis.py)** - 可视化图表生成脚本（需要matplotlib）

## 📊 报告核心内容

### 1. 项目概述
- 项目目标：开发旋转鲁棒的IC版图描述子
- 解决问题：IC版图的几何变换不变性匹配
- 技术创新：几何感知深度学习描述子

### 2. 完成情况（65%）
- ✅ 核心模型架构设计和实现
- ✅ 数据处理和训练管线
- ✅ 多尺度版图匹配算法
- ✅ 扩散模型数据增强
- ✅ 性能基准测试

### 3. 性能测试结果

#### 最佳配置
- **骨干网络**: ResNet34
- **注意力机制**: None
- **推理速度**: 18.1ms (55.3 FPS)
- **FPN推理**: 21.4ms (46.7 FPS)

#### GPU加速效果
- **平均加速比**: 39.7倍
- **最大加速比**: 90.7倍
- **测试硬件**: NVIDIA A100 + Intel Xeon 8558P

### 4. 创新点
- 几何感知描述子算法
- 旋转不变损失函数
- 扩散模型数据增强
- 模块化工程实现

### 5. 后期计划
- **第一阶段**（2024.11-12）：与郑老师公司合作，完成最低交付标准
- **第二阶段**（2025.1-3）：结合陈老师先进制程数据，完成论文级别研究

## 🚀 使用方法

### 查看报告
```bash
# 查看完整报告
cat docs/reports/midterm_report.md

# 查看性能数据
cat docs/reports/performance_data.md
```

### 运行分析
```bash
# 运行性能分析
cd docs/reports
python simple_analysis.py

# 生成可视化图表（需要matplotlib）
python performance_analysis.py
```

## 📈 关键数据摘要

| 指标 | 数值 | 备注 |
|------|------|------|
| 项目完成度 | 65% | 核心功能已实现 |
| 最佳推理速度 | 18.1ms | ResNet34 + None |
| GPU加速比 | 39.7倍 | 相比CPU平均 |
| 支持分辨率 | 最高4096×4096 | 受GPU内存限制 |
| 预期匹配精度 | 85-92% | 训练后预测 |

## 📞 联系信息

- **项目负责人**: 焦天晟
- **指导老师**: 郑老师、陈老师
- **所属机构**: 浙江大学竺可桢学院

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*更新时间: 2024年11月*